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乳腺肿瘤超声图像感兴趣区域的自动识别综述
http://blog.csdn.net/Sungden/article/details/74012171
生动形象了解SVM
https://www.zhihu.com/question/21094489
超声图像乳腺肿瘤自动检测及良恶性判别
http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10246-1011194958.htm
分水岭算法分割图像的原理概述及OpenCV代码实现
http://lib.csdn.net/article/opencv/30256
OpenCV—图像分割中的分水岭算法原理与应用
http://blog.csdn.net/iracer/article/details/49225823
图形学之腐蚀膨胀
http://blog.csdn.net/u013207865/article/details/49363921
**【计算机视觉】形态学滤波
http://blog.csdn.net/lg1259156776/article/details/50085045
opencv学习笔记（二十）——形态学滤波
http://blog.csdn.net/hx1298234467/article/details/49887925
python数字图像处理（13）：基本形态学滤波
https://www.cnblogs.com/denny402/p/5132677.html
*\Caffe深度学习训练全过程(清楚明了，强烈推荐)**
http://www.infoq.com/cn/articles/whole-process-of-caffe-depth-learning-training
Caffe技巧之使用snapshot来继续网络训练(即上一条的再学习方式的第一种断点学习)
http://blog.csdn.net/laoxuan2011/article/details/51594155
*机器学习笔记029 | 核函数
https://zhuanlan.zhihu.com/p/30009055
机器学习—核函数
https://www.cnblogs.com/xiaohuahua108/p/6146118.html
专家坐堂：机器学习中对核函数的理解
机器学习之核函数
http://blog.csdn.net/cqy_chen/article/details/77932270
图片：
有趣无限猴子定理:
Transfer Learning Blog
http://ruder.io/transfer-learning/
**BLOG
迁移学习 Transfer Learning(王晋东整理)
https://github.com/jindongwang/transferlearning#contributing
*迁移学习（简要概述，方便快速了解）
http://blog.csdn.net/u014568921/article/details/52056994
*迁移学习（ Transfer Learning ） (另外一篇概述 薛贵荣，博士，阿里云计算公司资深总监，中国人工智能学会会员)
http://blog.csdn.net/u013066730/article/details/53760039
迁移学习与fine-tuning的区别
http://blog.csdn.net/u013066730/article/details/53760414
↓更多关于迁移学习核fine-tuning的区别看百度
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