NumPy笔记

基本操作

import numpy as np
a=np.array([1,2,3])
b=np.array([[1,2,3],
			[4,5,6]])
c=np.arange(1,10,2)

d=np.linspace(1,10,100)
e=np.logspace(1,10,5,2)

#改变shape
a.reshape(3,1)
#查看矩阵形状，具体每个维度上的数目例如2*3*3
a.shape
#查看矩阵维度，比如1维，2维，3维
a.ndim

#矩阵乘法
b.dot()    

#矩阵转置
a.t
np.transposed(a)

进阶操作

#array合并，竖直方向合并
np.vstack((a,b))	
#水平方向合并
np.hstack((a,c))
#上面两个由于里面是传一个参数，所以两个元素要写成tuple的形式

#添加新维度
f=a[np.newaxis,:]
#
np.concatenate((a,b,b,a),axis=0 )

分割操作

A=np.arange(12).reshape((3,4))

#axis=1 沿着横向进行 纵向分割
np.split(A,2,axis=1)
#横向分割
np.split(A,3,axis=0)
#不等量分割
np.array_split(A,3,axis=1)

拷贝操作

#浅拷贝
a=np.arange(1,10,2)
b=a
#深拷贝
b=a.copy()