装饰器是一个函数，它返回一个函数 注意functools.wraps的使用 两层嵌套的装饰器import functools def log(func): @functools.wraps def wrapper(*args,**kw): print(&a ...

基本操作12345678910111213141516171819202122import numpy as npa=np.array([1,2,3])b=np.array([[1,2,3], [4,5,6]])c=np.arange(1,10,2)d=np.linspace(1,10,100) ...

1、什么是产品 2、理解市场和用户的期望 客户包括内部用户和外部用户 哈维球图 3、了解需求和供给 4、编写用户故事【 包括：产出（希望实现什么，即交易或交互本身）；成效（ 通过什么完成什么）；影响】 5、产品改进策略和优先级判定： ​ @马斯洛的人类需求层次理论【进行优先级的排列】（生理； ...

自制训练集训练FCN（对上一篇Caffe时间的补充）上次由于测试数据不足导致最后的model的训练效果并不是特别好，这里需要扩充训练集，但是看了一圈也没有太好的方法来实现自动抠图，于是自己动手丰衣足食，不就是1.5K张图吗（实际上笔者抠这些图用了4天，有三天是抠图8个小时以上，还有一天由于是周末就没 ...

用灰度图像训练FCN（一步一步从训练到验证带你实践FCN）首先我们假定已经成功编译Caffe，并且已经拥有了caffe的Python接口，如果这些没有做好，下面很难成功，配置的话主要还是环境变量的问题，在这里也是遇到了很大的麻烦，关于环境变量怎么配置之后再写一篇说明。 遇到的问题：首先记录一下可能遇 ...

因为是要训练FCN来进行医学图像处理，所以先要对样本的医学超声图像进行处理，主要有以下几个部分 去除超声图像四周标记 降噪 图像增强 分别用一下3个步骤进行处理 1.降噪 自适应中值滤波（可以更好的处理脉冲噪声和椒盐噪声） 2.去除四周标记 形态学操作（运用开操作，即先腐蚀后膨胀，开操作是一般 ...

先看一下文件结构，我需要更改的是这些.png文件的名字，这里只是用.png作为例子，其它类型请大家自行修改 下面附上Python代码，需要注意的地方已经写在了注释里面, Python代码中路径记得用正斜杠或者两个反斜杠来写 本脚本是写在了下面C:/Users/tx/Desktop/image/t ...

http://blog.csdn.net/u014552678/article/details/62046638

原文地址：PyCharmy永久激活 pycharm是很强大的开发工具，但是每次注册着实让人头疼。网络上很多注册码、注册服务器等等、但都只是一年或者不能用；为次有如下解决方案。亲测有效！！！ 如果想让pycharm永久被激活，比如截止日到2099-01-01;这应该算是永久激活了吧；哈哈哈 step1 ...

接着上一篇blog继续写，今天是使用数据来训练LeNet，此处是用来进行图像的二分类问题，但是因为LeNet本身结构上的一些问题(主要是用来识别手写数字，在Mnist上训练效果可以达到99%)，在进行了几轮实验后，发现最终的实验结果并不是非常理想，accuracy最高也才到85%，loss大概是在0 ...